Atria-Dawn 是什么?上海AI实验室推出的744B MoE智能体模型
中文导读
Atria-Dawn 是开源项目,站内分类为 大模型、AI 智能体。简介:上海AI实验室推出的744B MoE智能体模型。项目说明中列出的主要功能包括:基于 744B 参数 MoE 基础模型 GLM-5.2 构建的 agentic 模型；支持 256K 上下文长度；覆盖 Discovery、Creation、Delivery、Cybersecurity 四类智能体任务。需要多步任务自动化、工具调用与代码执行的开发者与研究人员，尤其是关注科研自动化、办公交付和安全验证场景的团队。
根据 GitHub 公开数据,该项目未标注编程语言,开源协议为 MIT,创建于 2026-09-12,最近更新于 2026-10-14,目前有 604 个 Star。
项目介绍
Atria Dawn 是上海人工智能实验室（Shanghai Artificial Intelligence Laboratory）开发的新一代 agentic 模型，基于 744B 参数的 MoE 基础模型 GLM-5.2 构建，面向需要持续环境理解、工具调用和多步任务完成的科研与工程场景。
模型的目标是把开放性问题推进到可执行、可验证、可复现的结果，覆盖问题分析、方案设计、工具使用、代码实现、实验执行、结果分析和失败恢复的完整闭环。官方将其能力划分为 Discovery（检索与深度研究）、Creation（软件、应用、游戏、数据可视化与机器学习系统构建）、Delivery（文档、数据与设计需求转化为报告和演示文稿等交付物）、Cybersecurity（授权环境下的安全问题分析、漏洞验证与修复）四个方向。
目前提供 Atria Dawn Preview 与 FP8 量化版本，上下文长度 256K，可在 Hugging Face 和 ModelScope 下载；完整版模型标注为 Coming soon。API 请求中模型名使用 `Atria-Dawn`。
主要功能
- 基于 744B 参数 MoE 基础模型 GLM-5.2 构建的 agentic 模型
- 支持 256K 上下文长度
- 覆盖 Discovery、Creation、Delivery、Cybersecurity 四类智能体任务
- 提供 Preview 版本及 FP8 量化版本，已在 Hugging Face 与 ModelScope 发布
- README 中给出多组搜索、编码、工具调用、生产力与安全基准的评测结果
适合谁用
需要多步任务自动化、工具调用与代码执行的开发者与研究人员，尤其是关注科研自动化、办公交付和安全验证场景的团队。