gpt_academic 是什么?为论文阅读、润色与写作优化的 LLM 交互界面

binary-husky/gpt_academic · GitHub · 官网
大模型AI 聊天应用
Star7.1万
近 7 天新增0
编程语言Python
开源协议GPL-3.0
创建于2023-03-20
最近更新2026-01-25

中文导读

GPT 学术优化是一个面向论文场景的大语言模型交互界面,把 GPT、GLM、通义千问、DeepseekCoder 等多种模型整合到同一个 Web 界面中。它重点优化了论文阅读、翻译、润色和写作流程,同时提供项目剖析、代码解释、批量注释等插件,并支持自定义快捷按钮和并行问询多个模型。适合需要频繁处理学术文献、又希望灵活切换不同 LLM 的研究人员和开发者使用。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 GPL-3.0,创建于 2023-03-20,最近更新于 2026-01-25,目前有 71,481 个 Star。

项目介绍

GPT 学术优化(GPT Academic)是一个基于 Python 的 LLM 交互界面,为 GPT、GLM、通义千问、DeepseekCoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2、moss 等大语言模型提供统一入口。项目特别针对论文阅读、润色和写作场景做了优化,同时通过模块化设计支持自定义快捷按钮与函数插件。

它内置了 PDF/LaTeX 论文翻译与总结、Python/C++ 等项目剖析与自译解、批量注释生成、Markdown 中英互译、Arxiv 小助手、谷歌学术统合等功能,并支持并行问询多种 LLM 模型以及 chatglm3 等本地模型。用户可以在配置文件中填写多个 API Key,也可在输入区临时提交 API Key 即时生效。

主要功能

适合谁用

适合需要频繁阅读、翻译和撰写学术论文的研究人员、学生,以及希望用统一界面调用多种 LLM 完成代码解释、项目剖析等任务的开发者。

快速上手

  1. 安装依赖:pip install -r requirements.txt(请选择 requirements.txt 中指定的版本)
  2. 在 config.py 中配置 API_KEY,可填写多个 key,如 API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"
  3. 运行项目启动 Web 界面,在输入区输入临时 API_KEY 后回车可即时生效
  4. 在浏览器 URL 后添加 /?__theme=dark 可切换暗色主题
  5. 修改 config.py 中的 LAYOUT 选项可切换左右布局或上下布局

Star 增长趋势

71,48171,473 · 2026-10-14 至 2026-10-16

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