ai-agent-book 是什么?开源 AI Agent 教材：10 章正文 + 109 个配套实验

中文导读

这是一本关于 AI Agent 的开源教材仓库，围绕「Agent = LLM + 上下文 + 工具」这一核心公式，用 10 章内容从原理讲到工程实践，并配有 109 个按章实验。仓库同时提供全书正文源码、编译好的 PDF/EPUB 以及在线阅读站点，适合想系统理解 Agent 设计并动手实践的开发者按章学习。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 Apache-2.0,创建于 2025-09-09,最近更新于 2026-10-08,目前有 54,406 个 Star。

项目介绍

这是李博杰所著《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》的开源主仓库，包含全书正文、编译版 PDF/EPUB 以及按章配套代码。全书围绕核心公式「Agent = LLM + 上下文 + 工具」展开，共 10 章，从入门、上下文工程、用户记忆与知识库、工具（含 MCP 协议）、Coding Agent，一直讲到多模态交互、Agent 评估、模型后训练与持续进化。

仓库提供 109 个配套实验，覆盖本地项目与外部复现轨道，读者可以按章动手运行。正文源码位于 book/ 目录，图表以 SVG 存放于 book/images/，支持自行编译 PDF/EPUB。除中文原版外，还有英文、西班牙语、日语、韩语等 15 种语言的社区翻译版本，以及支持多语言切换、章节折叠与笔记的在线阅读站点。

主要功能

• 10 章系统正文，围绕 Agent = LLM + 上下文 + 工具 展开
• 109 个按章配套实验，含本地项目与外部复现轨道
• 提供 PDF / EPUB 离线下载与在线阅读站点
• 正文源码、SVG 配图全部开源，可自行编译
• 覆盖上下文工程、RAG、MCP、Coding Agent、多模态、评估与后训练等主题
• 含 15 种语言的社区翻译版本

适合谁用

想系统学习 AI Agent 原理与工程实践的开发者、学生和技术读者；也适合需要按章动手做实验的读者。

快速上手

1. 下载最新版 PDF 或 EPUB 离线阅读，或访问在线阅读站点
2. 阅读 book/introduction.md 与 book/chapter1.md ~ book/chapter10.md 正文源码
3. 按章进入 chapter1/ ~ chapter10/ 目录运行配套实验
4. 如需自行编译 PDF：安装 pandoc、xelatex、ElegantBook 文档类与相关字体后，执行 cd book && bash build_pdf.sh

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