career-ops 是什么?开源 AI 求职助手：先给岗位打分，再决定投不投

中文导读

career-ops 是一个开源的 AI 求职 agent，帮你在投递前先筛选岗位。它用你的 CV 对每个职位做 1-5 分评估，判断是否还开放、是否值得申请，再针对性地定制 ATS 友好的简历和求职信，并提供面试准备与申请追踪。它运行在本地的 AI 编程 CLI 中，适合想减少无效投递、把精力放在少数匹配机会上的求职者。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 JavaScript,开源协议为 MIT,创建于 2026-04-04,最近更新于 2026-10-15,目前有 75,049 个 Star。

项目介绍

career-ops 是一个开源的 AI 求职 agent，运行在本地的 AI 编程 CLI 中（如 Claude Code、Codex、OpenCode 等）。它的核心思路是：在投递之前，先用你的 CV 对每个岗位做 1-5 分评估，判断这个岗位是否还开放、是否值得申请，从而把精力集中在少数匹配的机会上。

除了打分，它还能根据岗位定制 ATS 友好的简历和求职信，准备面试问题，并维护一个求职申请追踪表。整个流程在本地完成，最终由你按下 Submit。项目提供 npx 命令快速初始化，也支持免费和本地模型。

主要功能

• 扫描招聘网站上的岗位信息
• 用你的 CV 对每个岗位做 1-5 分评分，并提示是否值得申请
• 针对具体岗位定制 ATS 友好的简历和求职信
• 提供面试准备材料和求职申请追踪表
• 在本地 AI 编程 CLI 中运行，数据留在本机

适合谁用

正在找工作、希望减少无效投递的求职者，以及习惯在终端和 AI 编程 CLI 中工作的开发者。

快速上手

1. npx @santifer/career-ops init
2. 在 AI 编程 CLI（如 Claude Code、Codex、OpenCode）中打开项目
3. 粘贴一个你准备申请的岗位链接或描述
4. 查看评分与评估报告，决定是否申请
5. 根据生成的简历和求职信完成投递，自行按下 Submit

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