clearai-dsh 是什么?以本体为纲、经证据核验的 DSH 研究插件
Clearailhc/clearai-dsh · GitHub
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编程语言JavaScript
开源协议Apache-2.0
创建于2026-09-12
最近更新2026-10-14
中文导读
clearai-dsh 是开源项目,站内分类为 AI 智能体。简介:以本体为纲、经证据核验的 DSH 研究插件。项目说明中列出的主要功能包括:认知循环:问题、本体、候选假设、可失败检验、证据、有边界结论的闭环流程;领域本体:词汇表、已确立条目、本体图与实体图随研究持续生长;证据核验:每条边都需通过证据与独立评估,证伪结果被保留。使用 DSH 做研究型任务、希望结论可追溯、可复用的开发者与研究人员。
根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 JavaScript,开源协议为 Apache-2.0,创建于 2026-09-12,最近更新于 2026-10-14,目前有 853 个 Star。
项目介绍
ClearAI 是一个面向 DSH(DeepSeek Harness)的插件与 agent preset,核心思路是「本体优先」:研究过程不是先攒结论再整理,而是在提问阶段就把领域本体写下来——涉及哪些量、每个量怎么测量、读数如何校验、量之间如何相互影响。
它用「认知循环」(Epistemic Loop)驱动研究:问题 → 本体 → 带预测的候选假设 → 可能失败的检验 → 证据 → 有边界的结论,结论再长回本体。每条边都必须经过证据和独立评估才能成立,被证伪的假设会被保留而非删除,矛盾读数会被系统标出,由人决定撤回还是保留。
最终产出是一份可浏览的领域本体:项目自己的词汇表、通过循环确立的知识条目(含边界、支持程度与证据链)、本体图与实体图,以及自动浮现的冲突读数。状态由会话记录推导,不另设存储;模型手中没有可以自行宣布步骤完成的字段。
主要功能
- 认知循环:问题、本体、候选假设、可失败检验、证据、有边界结论的闭环流程
- 领域本体:词汇表、已确立条目、本体图与实体图随研究持续生长
- 证据核验:每条边都需通过证据与独立评估,证伪结果被保留
- 冲突读数自动浮现,撤回或保留由人决定
- 答案按问题交付,包含结论 / 依据 / 开放点 / 待你决定四部分
- 作为 DSH 插件安装,复用宿主的目标延续、子 agent、交付卡片等能力
适合谁用
使用 DSH 做研究型任务、希望结论可追溯、可复用的开发者与研究人员。
快速上手
- 确认 DSH 版本 ≥ 0.2.0-rc.2
- 在侧边栏打开 Plugins → Add plugin,输入 clearai-dsh@0.5.5 并安装
- 或在终端执行:dsh plugin --profile web add clearai-dsh@0.5.5
- 重启 dsh web
- 新建会话时在顶部 preset 选择器中选择 ClearAI