graphify 是什么?把代码库与文档变成可查询的知识图谱

中文导读

Graphify 是一个给 AI 编程助手用的技能，把代码、文档、SQL schema、配置和 PDF 转成一张可查询的知识图谱，让你用查询代替在文件里 grep。代码部分用 tree-sitter 做本地 AST 解析，不调用 LLM，数据不出本机；文档等则借助助手模型做语义处理。图谱中的每条边都标明是直接提取还是推断，且不使用向量库。适合需要快速理解大型代码库、追踪概念之间关系的开发者。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 Apache-2.0,创建于 2026-04-03,最近更新于 2026-10-14,目前有 126,906 个 Star。

项目介绍

Graphify 是一个面向 AI 编程助手的技能（skill），在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等工具中输入 /graphify 即可把整个项目——代码、文档、SQL schema、配置和 PDF——映射成一张可查询的知识图谱，用查询代替在文件里 grep。

代码部分完全本地解析：基于 tree-sitter 的 AST 分析，确定性、不调用 LLM，数据不出本机；文档、PDF、图片和视频则借助助手自带模型或配置的 API key 做语义处理。图谱中的每条边都带有 EXTRACTED 或 INFERRED 标签，用来区分直接读到的关系和推断出的关系。它不使用向量索引或 embedding，而是一张可遍历的真实图，支持提问、查找两个节点间路径以及解释某个概念。

运行后会生成三个文件：可在浏览器中交互的 graph.html、汇总要点与建议问题的 GRAPH_REPORT.md，以及可反复查询的 graph.json。

主要功能

• 基于 tree-sitter AST 的本地确定性代码解析，无需 LLM，数据不出本机
• 支持文档、PDF、图片、视频的语义解析（使用助手模型或 API key）
• 每条边标注 EXTRACTED 或 INFERRED，区分直接提取与推断关系
• 不使用向量库或 embedding，提供可遍历的真实知识图谱
• 输出 graph.html、GRAPH_REPORT.md 和 graph.json 三个文件
• 支持 explain、path 等查询命令，可解释概念或查找节点间最短路径

适合谁用

适合使用 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程助手的开发者，以及希望用图谱方式理解大型代码库和文档的人。

快速上手

1. 安装 CLI：uv tool install graphifyy（或 pipx install graphifyy）
2. 注册技能：graphify install
3. 在 AI 助手中运行：/graphify .
4. 查看生成的 graphify-out/ 目录，打开 graph.html 或阅读 GRAPH_REPORT.md

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