qwen-image-2.1-skill 是什么?为 Qwen-Image-2.1 提供官方规范的提示词改写技能

中文导读

这个项目是一个面向 Qwen-Image-2.1 的提示词改写技能，把用户简短的中文需求整理成符合阿里官方规范的英文提示词，分别覆盖文生图和图像编辑。它兼容 skills.sh 标准，可接入 Claude Code、Cursor 等 AI Agent，默认给出优化解析和可直接复制的提示词，也能按需输出 JSON 供 API 或 ComfyUI 流程使用。适合用 Qwen-Image-2.1 出图、改图，又不熟悉官方提示词写法的用户。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 Apache-2.0,创建于 2026-09-21,最近更新于 2026-09-22,目前有 167 个 Star。

项目介绍

这是一个面向 Qwen-Image-2.1 的提示词工程技能包，兼容 skills.sh 标准，可接入 Claude Code、Cursor、Windsurf 等支持 Markdown 技能的 AI Agent。它把用户简短的中文需求改写成符合阿里官方提示词改写规范的英文描述，覆盖文生图与图像编辑两类任务。

文生图方面，技能按官方 8 步规范输出约 400–500 词的连贯描述段落，强调观察者视角、空间位置短语、专门的光线句子以及画幅比例，并避免堆砌「8K」「masterpiece」这类空泛质量词。图像编辑方面，采用属性解耦与双轨语言协议，区分描述性文字与需要渲染进画面的文字，支持多图条件标记与画布比例继承。

输出默认是交互模式，给出优化解析、可直接复制的提示词和微调建议；用户明确要求时也可输出单行 JSON，便于接入 API 或 ComfyUI 流程。

主要功能

• 按官方 8 步规范改写文生图提示词，输出约 400–500 词英文描述段落
• 图像编辑支持属性解耦，避免未修改内容发生属性泄漏
• 双轨语言协议，区分描述性文字与需渲染进画面的文字
• 支持多图条件标记与画布比例继承（ratio_follow / wh_ratio）
• 交互模式输出优化解析与可复制提示词，也可切换为单行 JSON 输出
• 附带离线提示词校验脚本，供开发者与 CI 使用

适合谁用

使用 Qwen-Image-2.1 做文生图或图像编辑的创作者，以及希望把提示词改写能力接入 AI Agent 或 ComfyUI 流程的开发者。

快速上手

1. 在 AI 编码助手中粘贴指令：Please install the Qwen-Image-2.1 prompter skill from https://github.com/iamyoki/qwen-image-2.1-skill
2. 或使用命令行安装：npx skills add iamyoki/qwen-image-2.1-skill
3. 也可手动把 skills/qwen-image-2-1-prompter 目录复制或软链到对应 Agent 的 skills 目录
4. 运行离线校验：python skills/qwen-image-2-1-prompter/scripts/validate_prompt.py --test

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