AIHOT 是什么?自己找热点、自己写日报的行业热点站框架

中文导读

AIHOT 是开源项目,站内分类为 大模型、MCP 工具。简介:自己找热点、自己写日报的行业热点站框架。项目说明中列出的主要功能包括:六种信源采集：RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号和外部脚本推送，信源分三级并自动调整抓取频率；大模型精选：预筛后按同一标准独立打两次分，按信源分级门槛决定入选，提示词和门槛全部可改；中文写作：生成中文标题、答案先行的摘要和推荐理由，支持外文全文翻译，并防止模型编造原文没有的公司。想为自己所在行业搭建热点聚合与日报站的开发者或运营者，也适合对 LLM 内容筛选、聚簇和自托管感兴趣的技术用户。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 TypeScript,开源协议为 MIT,创建于 2026-09-28,最近更新于 2026-10-15,目前有 7,785 个 Star。

项目介绍

AIHOT 是一个自托管的行业热点站框架，最初用于 AI 领域，现在可以换成任意行业。它每天从 RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号等信源采集内容，用大模型预筛、独立打两次分，挑出值得看的条目，写成中文标题和摘要，并把不同来源报道的同一件事聚成一个事件，按独立来源数量计算热度。

框架包含网站、后台、精选流程、聚簇和热度算法，所有提示词原文和入选门槛都公开在仓库里。信源、分类、主题、评分标准、出刊时间等都可以在 site/ 和 industry/ 两个目录中修改，代码基本不用动。仓库自带 18 个公开海外 AI 资讯源作为示范，方便先跑起来看效果。

主要功能

• 六种信源采集：RSS、网页列表、JSON 接口、X 账号、微信公众号和外部脚本推送，信源分三级并自动调整抓取频率
• 大模型精选：预筛后按同一标准独立打两次分，按信源分级门槛决定入选，提示词和门槛全部可改
• 中文写作：生成中文标题、答案先行的摘要和推荐理由，支持外文全文翻译，并防止模型编造原文没有的公司
• 事件聚簇与热度：把不同来源的同一件事聚成一个事件，按独立来源数量计算热度，重复抓取不重复计数
• 日报、周报、月报：每天默认 08:00 出日报，每周一和每月 1 日从日报汇编周报月报，出刊时间可配置
• 面向 Agent 的输出：提供 RSS、公开 API、MCP、Agent Markdown 和 llms.txt，同一份内容给人看也给 Agent 用

适合谁用

想为自己所在行业搭建热点聚合与日报站的开发者或运营者，也适合对 LLM 内容筛选、聚簇和自托管感兴趣的技术用户。

快速上手

1. 准备 Docker、Node.js 24 和一个 OpenAI 兼容的模型 API Key（DeepSeek、千问、智谱等均可）
2. git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot && cd myhot
3. node scripts/init-env.ts --llm-key <你的模型 API Key>
4. docker compose up -d --build
5. 打开 http://localhost:3000，后台在 /admin，管理员密码在 .env 的 ADMIN_PASSWORD 里

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