langflow 是什么?可视化搭建与部署 AI 智能体和工作流的开源平台

中文导读

Langflow 面向需要构建 AI 智能体和工作流的开发者，提供可视化编辑界面，把 LLM、向量数据库和各类 AI 工具组合成流程。搭建好的流程可以在 playground 中逐步测试，也能用 Python 修改组件源码；完成后可部署为 API、导出 JSON，或作为 MCP 服务器供其他客户端调用，方便集成进不同技术栈的应用。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 MIT,创建于 2023-02-08,最近更新于 2026-10-15,目前有 155,716 个 Star。

项目介绍

Langflow 是一个用于构建和部署 AI 智能体（agents）与工作流的平台。它同时提供可视化编辑界面和内置的 API、MCP 服务器，可以把每个工作流变成一个工具，集成到任意框架或技术栈的应用中。项目支持主流 LLM、向量数据库以及不断扩充的 AI 工具库。

在可视化画布上搭建流程后，可以直接在交互式 playground 中逐步测试和调整；需要定制时，可以用 Python 修改任意组件的源码。工作流可以部署为 API、导出为 JSON 供 Python 应用使用，也可以部署为 MCP 服务器供 MCP 客户端调用。此外还支持 LangSmith、LangFuse 等可观测性集成。

主要功能

• 可视化构建界面，快速上手并迭代工作流
• 可访问源码，用 Python 自定义任意组件
• 交互式 playground，支持逐步测试和调试流程
• 多智能体编排，含对话管理与检索
• 可部署为 API 或导出 JSON 供 Python 应用使用
• 可部署为 MCP 服务器，把流程变成 MCP 客户端的工具

适合谁用

想要快速搭建 AI 智能体与工作流的开发者，以及希望通过可视化方式组合 LLM、向量数据库和 AI 工具的团队。

快速上手

1. 安装 uv 包管理器，并确保 Python 版本在 3.10–3.14 之间
2. 在空目录中执行：uv pip install langflow -U
3. 设置 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD 环境变量
4. 运行：uv run langflow run
5. 打开 http://127.0.0.1:7860，使用用户名 langflow 和设置的密码登录

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