dify 是什么?开源 LLM 应用开发平台，可视化编排工作流与 RAG

中文导读

Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台，把 AI 工作流、RAG 管线、Agent 能力、模型管理和可观测性整合到同一个界面中，让团队不必反复重建技术栈就能从原型走到生产。它支持可视化画布编排工作流，接入数百个专有或开源模型，并提供 Prompt IDE 和文档检索能力。适合需要快速搭建和上线 LLM 应用的开发者与团队，可部署在云端、VPC 或自托管环境。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 TypeScript,开源协议未注明,创建于 2023-04-12,最近更新于 2026-10-16,目前有 158,590 个 Star。

项目介绍

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，把 AI 工作流、RAG 管线、Agent 能力、模型管理和可观测性功能整合在一个直观的界面里，帮助开发者从原型快速走向生产。

它支持可视化画布上搭建和测试 AI 工作流，并接入来自多家推理服务商和自托管方案的数百个专有或开源 LLM，包括 GPT、Mistral、Llama3 以及任何兼容 OpenAI API 的模型。平台还提供 Prompt IDE、覆盖文档摄入到检索的 RAG 能力，以及对 PDF、PPT 等常见格式的文本抽取支持。

部署方式灵活，可选择云端、VPC 或自托管，适合团队在同一协作空间内完成从搭建到上线的全过程。

主要功能

• 可视化画布上构建和测试 AI 工作流
• 接入数百个专有与开源 LLM，兼容 OpenAI API 的模型
• Prompt IDE，用于编写提示词并对比模型表现
• RAG 管线，覆盖文档摄入到检索，支持 PDF、PPT 等格式
• Agent 能力与模型管理、可观测性功能
• 支持云端、VPC 或自托管部署

适合谁用

想快速搭建和上线 LLM 应用的开发者与团队，包括需要可视化编排、RAG 或 Agent 能力的场景。

快速上手

1. 确认机器满足最低要求：CPU >= 2 Core，RAM >= 4 GiB
2. 安装 Docker 和 Docker Compose v2.24.0 或更高版本
3. cd dify && cd docker
4. cp .env.example .env
5. docker compose up -d
6. 浏览器访问 http://localhost/install 开始初始化

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