mempalace 是什么?本地优先的 AI 记忆系统，原样存储对话历史，语义检索，零 API 调用。

中文导读

MemPalace 是一个本地优先的 AI 记忆系统，用于原样存储对话历史并通过语义搜索检索。它不进行摘要或改写，而是将人物和项目组织为 wings、主题组织为 rooms、原始内容存入 drawers，从而支持范围限定的搜索。检索层可插拔，默认使用 ChromaDB，数据默认不离开本地。适合需要长期保存和检索对话历史的开发者，尤其是希望为编码代理集成记忆功能的场景。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 MIT,创建于 2026-04-05,最近更新于 2026-10-15,目前有 59,584 个 Star。

项目介绍

MemPalace 是一个本地优先的 AI 记忆系统，用于存储和检索对话历史。它采用原样（verbatim）存储，不做摘要、提取或改写，并通过语义搜索进行检索。索引结构化为“wings”（人物和项目）、“rooms”（主题）和“drawers”（原始内容），使搜索可以限定范围，而不是在扁平语料库上运行。

检索层是可插拔的，默认使用 ChromaDB，接口定义在 mempalace/backends/base.py 中，可以替换其他后端。除非用户明确选择，否则数据不会离开本地机器。项目提供 CLI 和 MCP 服务器，支持 Docker 部署，并包含用于引导安装和操作的技能。

主要功能

• 原样存储对话历史，不进行摘要或改写
• 结构化索引：wings、rooms、drawers，支持范围限定搜索
• 可插拔检索后端，默认 ChromaDB
• 本地优先，数据不离开用户机器
• 提供 CLI 和 MCP 服务器，支持 Docker 部署
• 包含引导安装和操作的技能（skills）

适合谁用

适合需要长期保存和检索对话历史的开发者，尤其是使用 Claude Code 等编码代理并希望集成记忆功能的用户。

快速上手

1. 使用 uv 安装：uv tool install mempalace
2. 初始化项目：mempalace init ~/projects/myapp
3. 或使用 Docker 拉取镜像：docker pull ghcr.io/mempalace/mempalace:latest
4. 运行 MCP 服务器：docker run -i --rm -v mempalace-data:/data ghcr.io/mempalace/mempalace
5. 挖掘数据：docker run --rm -v mempalace-data:/data -v /path/to/project:/work:ro ghcr.io/mempalace/mempalace mine /work

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