Code-as-World 是什么?用代码作为可执行世界表示，让智能体发现物理规律

中文导读

Code-as-World 是开源项目,站内分类为 AI 编程。简介:用代码作为可执行世界表示，让智能体发现物理规律。项目说明中列出的主要功能包括:以代码作为可执行的物理世界表示，通过智能体迭代模拟与验证进行发现；发布 Code-as-World-VL-4B 与 Code-as-World-VL-9B 两个模型检查点；提供 QuantiPhy 定量物理推理评测流程与官方评测器对接。适合研究物理推理、世界模型、视觉语言模型与智能体代码生成的研究人员和开发者。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 Apache-2.0,创建于 2026-08-27,最近更新于 2026-08-31,目前有 417 个 Star。

项目介绍

Code-as-World 是 MirroS Lab 提出的一个研究项目，核心思路是把代码当作物理世界的可执行表示。项目认为像素只是物理世界的证据，而非本体，因此通过智能体迭代地进行模拟与验证，从原始观测中挖掘出显式的状态、动力学和机制，形成可复用的物理数据。

项目发布了 Code-as-World-VL-4B 和 Code-as-World-VL-9B 两个视觉语言模型，并提供本地推理、QuantiPhy 定量物理推理评测以及视频驱动的抽象示例。仓库包含模型权重下载、评测脚本和基于 MuJoCo 的弹道足球仿真示例，方便研究者复现和进一步开发。

主要功能

• 以代码作为可执行的物理世界表示，通过智能体迭代模拟与验证进行发现
• 发布 Code-as-World-VL-4B 与 Code-as-World-VL-9B 两个模型检查点
• 提供 QuantiPhy 定量物理推理评测流程与官方评测器对接
• 支持通过 vLLM 以 OpenAI 兼容接口部署模型
• 包含基于 MuJoCo 的视频驱动抽象示例（弹道足球仿真）

适合谁用

适合研究物理推理、世界模型、视觉语言模型与智能体代码生成的研究人员和开发者。

快速上手

1. 在 CUDA 主机上使用 Python 3.10 或 3.11，克隆仓库并创建虚拟环境：git clone https://github.com/MirroS-Lab/Code-as-World.git && cd Code-as-World && python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
2. 安装推理依赖并下载模型权重：pip install -r requirements/inference.txt，然后 hf download MirroS-Lab/Code-as-World-VL-4B --local-dir weights/4b（9B 同理）
3. 克隆 QuantiPhy 并下载验证视频：git clone https://github.com/Paulineli/QuantiPhy.git /path/to/QuantiPhy，以及 hf download PaulineLi/QuantiPhy-validation --repo-type dataset --local-dir /path/to/QuantiPhy-validation
4. 运行 QuantiPhy 评测：python -m code_as_world.evaluation 4b --input-csv /path/to/QuantiPhy/quantiphy_validation.csv --video-dir /path/to/QuantiPhy-validation/validation_videos
5. 运行视频驱动抽象示例：pip install -r requirements/simulation.txt，然后 python -m code_as_world.simulation

Star 增长趋势

同类项目