paperclip 是什么?开源的多 AI Agent 团队编排与管理工作台
中文导读
Paperclip 是一个开源的多 Agent 编排应用，把 AI Agent 当作员工来管理：先定义业务目标，再组建由不同角色 Agent 构成的团队，然后审批策略、设定预算并让它们自主运行。它支持接入 OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor 等多种 Agent 与模型，把任务、权限、技能和成本集中在一个仪表盘里，适合需要同时协调多个 Agent 长期协作、又希望保留审核与预算控制的场景。
根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 TypeScript,开源协议为 MIT,创建于 2026-03-02,最近更新于 2026-10-16,目前有 102,718 个 Star。
项目介绍
Paperclip 是一个用 TypeScript 编写的开源应用，包含 Node.js 服务端和 React 界面，用来编排一支 AI Agent 团队去完成业务目标。它的定位不是单个 Agent 工具，而是把多个 Agent 组织成类似公司的结构：你可以定义目标、组建团队（CEO、CTO、工程师、设计师、市场等角色）、分配任务，并在同一个仪表盘里跟踪工作进度和成本。
它支持接入多种 Agent 与模型，包括 OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Hermes、Grok Build、Kimi Code 等，也可以按 Agent 分别选择模型和执行框架。README 强调的四个支柱是：面向 Agent 的任务管理、Agent 组织架构与权限、Agent 员工培训与评估，以及支撑运行的基础设施。
主要功能
- 以任务管理器的方式分配、审批和追踪 AI Agent 的工作
- 支持人类与 Agent 混合的组织架构，可设置角色、权限和职责边界
- 为不同 Agent 选择模型和执行框架，兼容 OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor 等多种工具
- 集中监控任务进度与成本，支持预算控制
- 提供 Skill Studio 与组织级共享技能，用于训练和评估 Agent
- 可通过自定义流程、HTTP 端点和外部适配器扩展 Agent 阵容
适合谁用
适合需要同时协调多个 AI Agent 完成业务目标的团队或个人，尤其是已经在使用 Claude Code、Codex、Cursor 等工具、希望统一管理任务、权限和成本的开发者与管理者。