cockpit-agent-sim 是什么?面向智能座舱的零后端 Agent 框架，加能力只需加数据
中文导读
这是一个面向智能座舱场景的 Agent 框架，把车辆信号模拟、Agent 运行时、工具系统、记忆和语音链路整合在一起，用 LLM 驱动对话，并接入高德地图、天气、音乐等真实服务。它采用零后端设计，运行时依赖为零，新增能力主要通过增加配置数据而非改代码。适合需要快速搭建车机 Demo 的开发者，但它是演示底座而非量产产品，没有 ASR，部分数据为示例。
根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 TypeScript,开源协议为 MIT,创建于 2026-08-17,最近更新于 2026-09-11,目前有 103 个 Star。
项目介绍
cockpit-agent-sim 是一个面向智能座舱业务的 Agent 框架，用 TypeScript 编写，覆盖车辆信号模拟、Agent 运行时、工具系统、记忆系统、AI HMI 和 TTS。它把对话交给 LLM 驱动，导航、天气、音乐、新闻、云端 TTS 等接的是真实服务，车机屏是独立窗口，可以直接投屏演示。
项目强调零后端、运行时依赖为零，只有 vite、vitest、typescript 三个 devDependency。设计上遵循 Tools 等于机制、Agent 等于策略，平台不认识任何具体 Agent，新增场景理想情况下只需要新增一个 Skill。车辆信号对齐 COVESA VSS v6.0 命名，工具元数据对齐 AAOS 属性三元组，灰权限二次确认流对齐 MCP 的 MRTR。
README 明确说明这是一个演示底座而非量产产品：没有 ASR，用文字输入代替；没有后端；机酒价格暂为带标记的示例数据。它优化的目标是让每次做新 Demo 不用从零开始。
主要功能
- 说话控车：车窗、空调、座椅、氛围灯等，涉及安全的操作先弹卡确认
- 真地图导航：高德活瓦片，支持搜地点、设目的地、对比路线、沿途搜充电站、加删途经点
- 媒体播控：音乐、电台、播客、新闻、短视频一套播控通吃，歌词逐句点亮
- 生成式卡片：模型现写 HTML 上屏，有消毒和溢出闸兜底
- 记忆四级：瞬时信号 Store、会话摘要、领域数据落 localStorage、长期偏好注入 system
- 快慢双层 pipeline：快层执行简单任务，慢层校验接力，子 Agent 后台并行处理重活
适合谁用
适合想了解或搭建智能座舱 Agent 演示的开发者，以及需要快速制作车机 Demo 的团队。
快速上手
- npm install
- cp .env.local.example .env.local # 填入你自己的 Key
- npm run dev # → http://localhost:5173
- 在控制面板里输入文字即可（没有做 ASR）
- npm test # 批量测试