DigUp 是什么?用自然语言搜索 Mac 本地文件，基于 EmbeddingGemma 2 的端侧语义搜索

中文导读

DigUp 是开源项目,站内分类为 本地部署。简介:用自然语言搜索 Mac 本地文件，基于 EmbeddingGemma 2 的端侧语义搜索。项目说明中列出的主要功能包括:多模态语义搜索：用自然语言查找图片、PDF、文档、音频和视频中的内容；精确匹配：发票号、错误码、文件名和截图中的文字按原样匹配；跨语言搜索：支持 100 多种语言，英文查询可找到其他语言的笔记。适合需要在 Mac 上快速定位文件内容（照片、PDF、录音、视频、代码）的开发者与普通用户，尤其是注重隐私、希望离线使用的人群。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Swift,开源协议为 MIT,创建于 2026-10-08,最近更新于 2026-10-14,目前有 4,109 个 Star。

项目介绍

DigUp 是一款 macOS 菜单栏应用，让你用描述性语言搜索 Mac 上的文件内容，而不只是文件名。它基于 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型，把图片、PDF、文档、录音和视频放进同一个向量空间，因此一句「沙滩上的狗」可以同时匹配照片、视频帧或文字段落。

所有索引和搜索都在本机完成，文件不会上传。模型只在首次使用时下载一次，之后离线可用。支持 100 多种语言的跨语言搜索，也能匹配发票号、错误码等精确字符串。代码搜索默认关闭，开启后可按功能描述查找函数或跳转到定义行。

主要功能

• 多模态语义搜索：用自然语言查找图片、PDF、文档、音频和视频中的内容
• 精确匹配：发票号、错误码、文件名和截图中的文字按原样匹配
• 跨语言搜索：支持 100 多种语言，英文查询可找到其他语言的笔记
• 代码搜索（可选）：按功能描述或符号名查找代码，并在编辑器中打开对应行
• 完全本地运行：索引和搜索不离开 Mac，无账号、无遥测，仅下载模型和检查更新时联网
• 菜单栏常驻：可查看索引进度、暂停索引，快捷键 ⇧⌘Space 随时呼出搜索面板

适合谁用

适合需要在 Mac 上快速定位文件内容（照片、PDF、录音、视频、代码）的开发者与普通用户，尤其是注重隐私、希望离线使用的人群。

快速上手

1. 从 Releases 下载 DMG 并拖入 Applications，或运行 brew install --cask arahim3/tap/digup
2. 打开应用，等待模型下载（865 MB，仅一次），选择要索引的文件夹
3. 在任意应用中按 ⇧⌘Space 呼出搜索面板，用自然语言描述要找的内容
4. 用 ↓ ↑ 浏览结果，按 ↩ 打开文件（视频跳到对应时刻，PDF 在 Preview 中定位，代码在编辑器中打开对应行）

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