NextChat 是什么?轻量跨平台 AI 聊天助手，支持多种模型与本地部署

中文导读

NextChat 是一个轻量快速的 AI 聊天助手，支持 Claude、DeepSeek、GPT-4、Gemini Pro 等多种模型，覆盖 Web、桌面和移动端。它强调隐私优先，数据存储在本地，并兼容自部署 LLM，适合需要跨平台使用多种 AI 模型、注重数据隐私或希望自行部署的开发者与普通用户。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 TypeScript,开源协议为 MIT,创建于 2023-03-10,最近更新于 2026-10-15,目前有 88,852 个 Star。

项目介绍

NextChat 是一个轻量、快速的 AI 聊天助手，基于 TypeScript 开发，支持 Claude、DeepSeek、GPT-4、Gemini Pro 等多种模型。它提供 Web、iOS、macOS、Android、Linux、Windows 等多个平台版本，桌面客户端体积约 5MB。

项目强调隐私优先，所有数据存储在浏览器本地，并支持一键部署到 Vercel。它兼容自部署的 LLM，推荐配合 RWKV-Runner 或 LocalAI 使用。此外，NextChat 还支持 Markdown（LaTex、mermaid、代码高亮）、PWA、暗色模式、流式响应、提示词模板、插件、Artifacts、实时聊天等功能，并内置多语言界面。

主要功能

• 支持 Claude、DeepSeek、GPT-4、Gemini Pro 等多种 AI 模型
• 提供 Web、iOS、macOS、Android、Linux、Windows 跨平台客户端
• 数据本地存储，隐私优先，支持自部署 LLM
• 支持 Markdown、LaTex、mermaid、代码高亮、PWA、暗色模式
• 支持提示词模板、插件、Artifacts、实时聊天
• 一键部署到 Vercel，支持多语言界面

适合谁用

适合希望快速使用多种 AI 模型进行对话的开发者与普通用户，尤其适合注重隐私、需要跨平台使用或自部署 LLM 的场景。

快速上手

1. 在 Vercel 上点击一键部署按钮，设置 OPENAI_API_KEY 和 CODE 环境变量
2. 部署完成后访问分配的域名即可使用
3. 如需本地运行，可克隆仓库并按照 README 中的说明进行构建
4. 桌面客户端可从 GitHub Releases 页面下载安装

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