Personal_External_Brain 是什么?本地优先的个人知识图谱，把笔记、网页、PDF 和音视频变成可追溯的证据网络。

中文导读

这个项目面向希望把零散笔记、网页、PDF 和音视频整理成个人知识图谱的用户。它不追求记住更多，而是强调在需要时能取回原始片段、来源和推理过程，并且完全在本地运行。系统会按主题隔离检索，对每个事实评分，并在依据不足时明确表示不知道，适合重视隐私和来源可追溯的知识管理场景。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 MIT,创建于 2026-09-23,最近更新于 2026-09-29,目前有 200 个 Star。

项目介绍

Personal External Brain Knowledge Graph 是一个本地优先的个人知识管理工具，目标不是让你记住更多，而是在需要回忆时能取回当时的确切片段，并保留原始来源、上下文和推理过程。它把笔记、网页、Markdown、PDF、音视频等材料自动抽取并链接成知识图谱，数据完全运行在用户自己的机器上。

项目采用图谱数据库 Kuzu 和向量库 LanceDB，后端为 Python 3.11/3.12，前端为 React。它强调“拒绝回答”也是质量指标：当图谱中没有足够可靠的依据时，系统会明确说不知道，而不是生成看似合理的猜测。

主要功能

• 多格式摄入：笔记、网页、Markdown、PDF（含扫描件）、音频、视频自动抽取并链接入图谱
• 主题隔离召回：检索按主题限定范围，避免无关领域互相污染
• 单问题评分：每个检索到的事实都会进行置信度评分
• 决策追踪：记录决策及其现实结果，随时间闭合反馈循环
• 本地优先：数据保留在本地 ./data/ 目录，不上传云端

适合谁用

适合希望用本地工具管理个人知识、重视来源可追溯与隐私的开发者或普通用户。

快速上手

1. 复制 .env.example 为 .env，并填入自己的 OpenAI API key
2. 确保已安装 Node.js 18+ 和 Python 3.11 或 3.12
3. 使用 Docker 启动：docker compose up -d --build
4. 打开工作台 http://localhost:3000 或 API 文档 http://localhost:8000/docs

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