llm-wiki-v2 是什么?把文档整理成可阅读、可溯源的 Markdown 知识库

中文导读

LLM Wiki v2 把个人文档转成一份可读的 Markdown 笔记 wiki，而不是藏在向量索引里的嵌入。丢入 txt、md 或 pdf 后，它会归档到合适文件夹并与已有笔记合并；提问时答案会引用所用笔记，方便核对原文。笔记以纯 Markdown 存在本地，可用编辑器打开或纳入 git。它支持多种 LLM 服务，也能用 Ollama 本地运行，适合想长期积累、随时翻阅和修正个人知识的人。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 AGPL-3.0,创建于 2026-09-24,最近更新于 2026-10-15,目前有 223 个 Star。

项目介绍

LLM Wiki v2 是一个把个人文档整理成 Markdown 笔记 wiki 的工具。你丢入 .txt、.md 或 .pdf 文件，它会自动归档到合适的文件夹，并与已有笔记合并；提问时答案会引用所用到的笔记，点击即可查看原文。所有笔记以纯 Markdown 保存在 ~/llm-wiki，可以用任意编辑器打开或放进 git 管理。

它支持 OpenRouter、OpenAI、Gemini、Ollama 以及任何 OpenAI 兼容服务，Ollama 可完全本地免费运行。默认使用 CROW 模式：由一个小型分类器决定文档归档和检索路径，而不是让 LLM 自行判断，从而在 wiki 增长时保持速度和成本。项目也提供 demo 模式，无需 API key 即可浏览示例 wiki。

主要功能

• 拖入 .txt、.md、.pdf 文件自动归档并合并到已有笔记
• 提问后给出带引用的答案，可点击跳转到对应笔记
• 以纯 Markdown 保存在本地 ~/llm-wiki，可用编辑器或 git 管理
• 支持 OpenRouter、OpenAI、Gemini、Ollama 及 OpenAI 兼容服务
• CROW 分类器模式，由小型分类器负责归档与检索决策
• 提供 brain 视图，展示文件夹、笔记与链接关系

适合谁用

适合希望把个人文档整理成可读、可修改知识库的开发者与普通用户，尤其是注重本地运行和答案可溯源的人。

快速上手

1. pip install llmwiki2（需要 Python 3.11 或更高版本）
2. 运行 llmwiki2 启动，浏览器会自动打开
3. 选择 provider，填入 key，点击 Test connection 后 Save and start
4. 没有 key 时可选择 Ollama，本地免费运行
5. 想先看看效果可运行 llmwiki2 demo 打开示例 wiki

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