giga-pisar 是什么?macOS 上的离线俄语语音听写工具，基于 GigaAM v3 模型

中文导读

Giga Pisar 是一个 macOS 菜单栏听写工具，基于 Sber 开源的 GigaAM v3 俄语语音识别模型。按住右 ⌘ 键说话，松开后带标点和大小写的文字就会插入当前光标位置，识别完全在本地完成，音频不会上传。它适合需要俄语听写、注重隐私或经常离线工作的 Mac 用户，也能处理俄语中夹杂的英语技术词汇。应用还提供可选的本地 LLM 大脑，通过语音指令或选中文本进行润色、翻译等操作。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Swift,开源协议为 MIT,创建于 2026-08-18,最近更新于 2026-10-15,目前有 103 个 Star。

项目介绍

Giga Pisar 是一款 macOS 菜单栏应用，利用 Sber 开源的 GigaAM v3 语音识别模型实现俄语听写。按住右 ⌘ 键说话，松开后文字自动插入光标位置，全程在设备本地运行，音频不会离开 Mac。识别核心用 Swift 重写，无需 Python、ffmpeg 或 Homebrew，安装后首次启动会下载 204 MB 的语音模型。

除了基础听写，应用还提供可选的本地 LLM 大脑，通过语音指令或选中文本进行润色、翻译、缩短等操作，模型可选 GigaChat 3.1 Lightning 或 Qwen3 4B。支持长录音按停顿切分、光标旁浮动波形提示、剪贴板保留最后一次听写结果。

主要功能

• 按住右 ⌘ 键说话，松开后自动插入带标点和大小写的文本
• 完全离线运行，音频不离开 Mac，无需网络（首次下载模型除外）
• 可选本地 LLM 大脑：通过语音指令或选中文本进行润色、翻译、缩短
• 长听写按停顿自动切分并拼接，剪贴板保留最后一次结果
• 菜单栏图标显示状态，光标旁浮动波形提示，可拖动位置
• 支持从菜单下载 GigaChat 3.1 Lightning 或 Qwen3 4B 模型

适合谁用

需要在 macOS 上进行俄语语音听写的用户，尤其是注重隐私、希望离线使用或经常混合俄语与英语技术词汇的开发者与写作者。

快速上手

1. 从 Releases 页面下载 GigaPisar.dmg，拖入 Applications 并打开
2. 首次启动时按提示下载语音模型（204 MB，一次即可）
3. 在系统设置中授予麦克风和辅助功能权限（通过系统弹窗，不要点“+”）
4. 按住右 ⌘ 键说话，松开后文字自动插入光标位置
5. 如需本地 LLM 润色，在菜单中启用“Pisar's brain”并下载模型

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