new-term-radar 是什么?每日追踪 AI 新词，比关键词工具更早发现趋势

中文导读

new-term-radar 是开源项目,站内分类为 MCP 工具。简介:每日追踪 AI 新词，比关键词工具更早发现趋势。项目说明中列出的主要功能包括:从 X、Hugging Face、GitHub 和 sitemap 等多源捕捉新词；生成每日关键词表，包含搜索量、趋势和页面竞争分析；通过 Google Trends 验证新词并计算命中率。适合 AI 工具站 SEO 人员、新闻通讯作者、目录站运营者，以及任何想第一时间了解 AI 新词的人。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 Python,开源协议为 MIT,创建于 2026-10-12,最近更新于 2026-10-14,目前有 1,023 个 Star。

项目介绍

new-term-radar 是一个每日报告工具，用于捕捉 AI 领域开始冒头的新名称，包括新模型、产品、工具和仓库。它从 X、Hugging Face、GitHub 和网站 sitemap 等源头读取信号，在关键词工具收录之前就发现这些新词。

项目面向围绕新词制作页面、文章或产品的人，例如 AI 工具站 SEO、新闻通讯、目录站等。它通过多个信号源（如 X 账号首次提及、Hugging Face 趋势榜、GitHub 快速崛起的仓库、网站 sitemap 中的新词）来识别新词，并生成包含关键词、搜索量、趋势和页面竞争情况的关键词表。

该工具需要 AIsa 等 API 密钥，按使用量计费。示例配置下每月成本约 15 美元。

主要功能

• 从 X、Hugging Face、GitHub 和 sitemap 等多源捕捉新词
• 生成每日关键词表，包含搜索量、趋势和页面竞争分析
• 通过 Google Trends 验证新词并计算命中率
• 支持命令行、Agent Skills 和 MCP 服务器等多种使用方式
• 提供 pains 命令，从 Reddit 挖掘用户需求

适合谁用

适合 AI 工具站 SEO 人员、新闻通讯作者、目录站运营者，以及任何想第一时间了解 AI 新词的人。

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