qwen38-uncensored 是什么?本地运行 Qwen 3.8 27B 无审查量化模型

中文导读

qwen38-uncensored 是开源项目,站内分类为 本地部署。简介:本地运行 Qwen 3.8 27B 无审查量化模型。项目说明中列出的主要功能包括:权重级 abliterated 模型，移除拒绝方向而非仅靠提示词；跨平台自动检测：Mac 使用 Q3_K_M + Metal，Windows 使用 Q4_K_M + CUDA；支持 Ollama 和 MLX 两种后端，MLX 在 Apple Silicon 上提速 30-50%。适合希望在本地运行无审查大语言模型的开发者和技术用户，尤其是拥有 Mac（M 系列芯片）或 Windows NVIDIA 显卡的玩家。

根据 GitHub 公开数据,该项目的编程语言为 JavaScript,开源协议未注明,创建于 2026-08-15,最近更新于 2026-08-20,目前有 361 个 Star。

项目介绍

这是一个在本地运行 Qwen 3.8 27B 无审查（uncensored）量化模型的工具仓库。它默认使用 orcarouter 提供的 abliterated 权重，在权重层面移除了拒绝方向，而非仅靠系统提示词绕过审查。仓库提供跨平台安装脚本，自动检测 Mac 或 Windows 并选择合适的量化版本。

Mac 端默认拉取 Q3_K_M（13.5GB），Windows 端默认拉取 Q4_K_M（16.8GB），均通过 Ollama 运行。Mac 还可选装 MLX 后端，在 Apple Silicon 上获得 30-50% 的推理加速。README 中列出了不同硬件配置对应的量化建议和上下文长度。

主要功能

• 权重级 abliterated 模型，移除拒绝方向而非仅靠提示词
• 跨平台自动检测：Mac 使用 Q3_K_M + Metal，Windows 使用 Q4_K_M + CUDA
• 支持 Ollama 和 MLX 两种后端，MLX 在 Apple Silicon 上提速 30-50%
• 提供多种量化版本（Q3_K_M 到 Q8_0）供不同显存选择
• 包含 SYSTEM pack 作为强化层，可配合 abliterated 权重使用
• 提供 JavaScript API 调用示例，兼容 Ollama 接口

适合谁用

适合希望在本地运行无审查大语言模型的开发者和技术用户，尤其是拥有 Mac（M 系列芯片）或 Windows NVIDIA 显卡的玩家。

快速上手

1. git clone https://github.com/Wassimyounes01/qwen38-uncensored.git && cd qwen38-uncensored
2. node bin/install.cjs # 自动检测平台并拉取对应量化模型
3. ollama run --think=false qwen3.8:27b-uncensored # 启动对话
4. 可选：Mac 用户运行 node bin/install.cjs --mlx 安装 MLX 后端，然后 mlx_lm.server --model models/mlx --port 11434

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